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java事务大总结(二) 理解JDBC事务的工作机制
阅读量:4215 次
发布时间:2019-05-26

本文共 3595 字,大约阅读时间需要 11 分钟。

事务(Transaction):是并发控制的单元,是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位。通过事务,sql server 能将逻辑相关的一组操作绑定在一起,以便服务器 保持数据的完整性。事务通常是以begin transaction开始,以commit或rollback结束。Commint表示提交,即提交事务的所有操作。具体地说就是将事务中所有对数据的更新写回到磁盘上的物理数据库中去,事务正常结束。Rollback表示回滚,即在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续进行,系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤消,滚回到事务开始的状态。

自动提交事务:每条单独的语句都是一个事务。每个语句后都隐含一个commit。 (默认)

显式事务:以begin transaction显示开始,以commit或rollback结束。

隐式事务:当连接以隐式事务模式进行操作时,sql server数据库引擎实例将在提交或回滚当前事务后自动启动新事务。无须描述事物的开始,只需提交或回滚每个事务。但每个事务仍以commit或rollback显式结束。连接将隐性事务模式设置为打开之后,当数据库引擎实例首次执行下列任何语句时,都会自动启动一个隐式事务:alter table,insert,create,open ,delete,revoke ,drop,select, fetch ,truncate table,grant,update在发出commit或rollback语句之前,该事务将一直保持有效。在第一个事务被提交或回滚之后,下次当连接执行以上任何语句时,数据库引擎实例都将自动启动一个新事务。该实例将不断地生成隐性事务链,直到隐性事务模式关闭为止。

在JDBC的数据库操作中,一项事务是由一条或是多条表达式所组成的一个不可分割的工作单元。我们通过提交commit()或是回退rollback()来结束事务的操作。关于事务操作的方法都位于接口java.sql.Connection中。

首先我们要注意,在JDBC中,事务操作默认是自动提交。也就是说,一条对数据库的更新表达式代表一项事务操作。操作成功后,系统将自动调用commit()来提交,否则将调用rollback()来回退。

其 次,在JDBC中,可以通过调用setAutoCommit(false)来禁止自动提交。之后就可以把多个数据库操作的表达式作为一个事务,在操作完成 后调用commit()来进行整体提交。倘若其中一个表达式操作失败,都不会执行到commit(),并且将产生响应的异常。此时就可以在异常捕获时调用 rollback()进行回退。这样做可以保持多次更新操作后,相关数据的一致性。示例代码如下:

               
private  
Connection conn =  
null
;
                
private  
Statement stmt =  
null
;
                
try  
{
                     conn = DriverManager.getConnection(
      
"jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;User=JavaDB;Password=javadb;DatabaseName=northwind"  
);
                       
// 点禁止自动提交,设置回退
                     conn.setAutoCommit(  
false
);
                     stmt = conn.createStatement();
                       
// 数据库更新操作1
                     stmt.executeUpdate(  
"update firsttable Set Name='testTransaction' Where ID = 1"
);
                       
// 数据库更新操作2
                     stmt.executeUpdate(  
"insert into firsttable ID = 12,Name = 'testTransaction2'"
);
                       
// 事务提交
                     conn.commit();
              }  
catch  
(Exception ex) {
                     ex.printStackTrace();
                       
try  
{
                             
// 操作不成功则回退
                           conn.rollback();
                     }  
catch  
(Exception e) {
                           e.printStackTrace();
                     }
              }

与事务相关的理论扩展阅读

1.事务(Transaction)的四个属性(ACID)

原子性(Atomic) 对数据的修改要么全部执行,要么全部不执行。

一致性(Consistent) 在事务执行前后,数据状态保持一致性。

隔离性(Isolated) 一个事务的处理不能影响另一个事务的处理。

持续性(Durable) 事务处理结束,其效果在数据库中持久化。

2.事务并发处理可能引起的问题

脏读(dirty read) 一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据,

不可重复读(non-repeatable read) 一个事务的操作导致另一个事务前后两次读取到不同的数据

幻读(phantom read) 一个事务的操作导致另一个事务前后两次查询的结果数据量不同。

举例:

事务A、B并发执行时,

当A事务update后,B事务select读取到A尚未提交的数据,此时A事务rollback,则B读到的数据是无效的"脏"数据。

当B事务select读取数据后,A事务update操作更改B事务select到的数据,此时B事务再次读去该数据,发现前后两次的数据不一样。

当B事务select读取数据后,A事务insert或delete了一条满足A事务的select条件的记录,此时B事务再次select,发现查询到前次不存在的记录("幻影"),或者前次的某个记录不见了。

JDBC的事务支持

JDBC对事务的支持体现在三个方面:

1.自动提交模式(Auto-commit mode)

Connection提供了一个auto-commit的属性来指定事务何时结束。

a.当auto-commit为true时,当每个独立SQL操作的执行完毕,事务立即自动提交,也就是说每个SQL操作都是一个事务。

一个独立SQL操作什么时候算执行完毕,JDBC规范是这样规定的:

对数据操作语言(DML,如insert,update,delete)和数据定义语言(如create,drop),语句一执行完就视为执行完毕。

对select语句,当与它关联的ResultSet对象关闭时,视为执行完毕。

对存储过程或其他返回多个结果的语句,当与它关联的所有ResultSet对象全部关闭,所有update count(update,delete等语句操作影响的行数)和output parameter(存储过程的输出参数)都已经获取之后,视为执行完毕。

b. 当auto-commit为false时,每个事务都必须显示调用commit方法进行提交,或者显示调用rollback方法进行回滚。auto-commit默认为true。

JDBC提供了5种不同的事务隔离级别,在Connection中进行了定义。

2.事务隔离级别(Transaction Isolation Levels)

JDBC定义了五种事务隔离级别:

TRANSACTION_NONE JDBC驱动不支持事务

TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允许脏读、不可重复读和幻读。

TRANSACTION_READ_COMMITTED 禁止脏读,但允许不可重复读和幻读。

TRANSACTION_REPEATABLE_READ 禁止脏读和不可重复读,单运行幻读。

TRANSACTION_SERIALIZABLE 禁止脏读、不可重复读和幻读。

3.保存点(SavePoint)

JDBC定义了SavePoint接口,提供在一个更细粒度的事务控制机制。当设置了一个保存点后,可以rollback到该保存点处的状态,而不是rollback整个事务。

Connection接口的setSavepoint和releaseSavepoint方法可以设置和释放保存点。

JDBC规范虽然定义了事务的以上支持行为,但是各个JDBC驱动,数据库厂商对事务的支持程度可能各不相同。如果在程序中任意设置,可能得不到想要的效果。为此,JDBC提供了DatabaseMetaData接口,提供了一系列JDBC特性支持情况的获取方法。比如,通过DatabaseMetaData.supportsTransactionIsolationLevel方法可以判断对事务隔离级别的支持情况,通过DatabaseMetaData.supportsSavepoints方法可以判断对保存点的支持情况。

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